Python101 - Bài 1: Setup Môi Trường Nghiên Cứu "Chanh Sả" (Jupyter Lab)
Dẹp bỏ nỗi ám ảnh "màn hình đen xì" của Coder. Dân kinh tế làm nghiên cứu là phải dùng Jupyter Lab - vừa viết văn, vừa chạy code, đẹp như file Word.
Chào các bạn Researcher tương lai.
Nhiều bạn nghe đến Python là nghĩ ngay đến mấy ông IT đầu to mắt cận ngồi gõ code đen xì. SAI! Python ngày nay là vũ khí tối thượng của dân Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) và Nghiên cứu Định lượng (Quantitative Researcher).
Tại sao dân Marketing/Quản trị nên học Python?
1. Xử lý Big Data: Excel 1 triệu dòng là treo máy. Python xử lý 10 triệu dòng vẫn mượt.
2. Thống kê chuyên sâu: Các thư viện như `statsmodels`, `pingouin` mạnh ngang ngửa SPSS/AMOS.
3. Tự động hóa: Viết code 1 lần, tháng sau có số liệu mới bấm nút là xong báo cáo.
Hôm nay ta sẽ cài đặt Anaconda - cái "Vali cứu thương" chứa sẵn mọi thứ bạn cần.
1. Cài đặt Anaconda (5 phút)
Đừng cài Python trần (Python.org). Hãy cài Anaconda Distribution.
- Bước 1: Vào [anaconda.com/download](https://www.anaconda.com/download)
- Bước 2: Tải bản Windows/Mac về và cài đặt (Next liên tục).
Xong. Bạn đã có trong tay cả một kho vũ khí hạng nặng: Python, Jupyter, Pandas, Matplotlib... không cần cài lẻ tẻ.
2. Jupyter Lab - Giao diện "Văn võ song toàn"
Mở Start Menu, gõ `Anaconda Navigator`, xong bấm Launch Jupyter Lab.
Nó sẽ mở ra một trang web. Đây chính là nơi ta làm việc. Nó cho phép bạn:
Viết văn bản (Markdown) để giải thích (như Word).
Viết code chạy ra kết quả ngay bên dưới.
